Workflow complet : de la création à la retouche des assets avec un agent IA

Découvrez comment les agents IA transforment la création et la retouche d’assets créatifs, du brief initial à l’optimisation finale.

En 2025, près de 65 % des entreprises créatives déclarent utiliser des workflows assistés par l’IA pour accélérer leur production visuelle et réduire les tâches répétitives (McKinsey). Pourtant, la plupart des équipes font encore face à des défis majeurs : gestion d’assets éparpillés, allers-retours de validation interminables et complexité du multi-format.

C’est ici qu’interviennent les agents IA, basé sur la technologie d’IA générative, ils permettent l'exécution de tâches complexes, à plusieurs étapes, et aux résultats créatifs. Résultat : des projets plus fluides, mieux organisés et plus collaboratifs.

Qu’est-ce qu’un agent IA dans un workflow créatif ?

Un agent IA est un outil qui va au-delà de la génération de contenu. Il combine trois capacités :

• Analyse : compréhension d’un brief, reconnaissance d’images ou détection d’erreurs.
• Décision : choix de la meilleure action selon un contexte donné.
• Action : exécution autonome (retoucher un asset, classer un fichier, adapter un format).

Exemple : Dans Photoshop, un agent IA peut détecter un cadrage imparfait, proposer une correction et l’appliquer sans intervention humaine. Dans Premiere, il peut suggérer une coupe automatique pour optimiser le rythme narratif.

Selon Harvard Business Review, ces agents représentent un nouveau standard de productivité pour les industries créatives.

Étape 1 – La création d’assets assistée par IA

La première étape du workflow repose sur la génération de contenu. Ici, l’IA peut agir comme un copilote créatif.

• Idéation visuelle : génération rapide de moodboards ou concepts visuels.
• Production initiale : création d’images, vidéos ou pistes audio à partir d’un simple prompt.
• Exemple concret : une agence peut demander à un agent IA de produire 10 variations d’affiche pour une campagne digitale, afin de gagner du temps en phase de brainstorming.

Avec assez de données, L’IA peut aller beaucoup plus loin dans la création et l’automatisation de workflow, comme le fait l’IA de MTM.

Étape 2 – L’organisation et le management des assets

Créer des assets ne suffit pas : il faut aussi les gérer efficacement. Or, les chefs de projet savent que la perte de temps la plus courante vient du classement et de la recherche de fichiers.

Les agents IA de MTM apportent ici un atout majeur :

• Smart archiving : classement automatique par projet, client ou format.
• Versioning intelligent : suivi des itérations sans doublons.
• Recherche contextuelle : retrouver un asset via une requête en langage naturel.

Exemple : un chef de projet tape “affiche version approuvée client X février 2025” et l’agent IA lui propose instantanément le bon fichier.

Étape 3 – La retouche intelligente et collaborative

Une fois les assets organisés, vient l’étape cruciale de la retouche. Ici, l’IA ne remplace pas l’œil créatif du designer, mais augmente ses capacités.

• Suggestions automatiques : correction des couleurs, équilibrage des contrastes, recadrage.
• Feedback accéléré : via des review links où l’IA compile les commentaires et applique des ajustements de base.
• Collaboration fluide : les retouches peuvent être proposées et validées en temps réel par l’agent IA.

Exemple : un monteur vidéo reçoit une série de feedbacks contradictoires. L’agent IA synthétise les points communs et applique automatiquement 70 % des corrections, laissant les choix créatifs finaux au monteur.

Selon une étude d’Adobe, les créatifs utilisant des retouches assistées par IA économisent en moyenne 30 % de temps par projet.

Étape 4 – L’optimisation et la diffusion multi-supports

La dernière étape du workflow concerne la diffusion des assets. Chaque plateforme impose ses formats et contraintes (Instagram Stories, TikTok, LinkedIn, affichage DOOH).

Les IAs automatisent cette complexité :

• Reformatage intelligent : adaptation automatique en portrait, paysage ou carré.
• Optimisation de poids et de résolution.
• Programmation et diffusion sur plusieurs canaux.

Exemple : une vidéo publicitaire produite en 16:9 est automatiquement reformattée par l’agent IA en 9:16 pour TikTok, avec ajustement du cadrage et des sous-titres.

Selon le rapport State of Video Report: Video Marketing Statistics for 2025 de Wistia, 41 % des professionnels utilisent déjà l’IA pour automatiser la post-production, ce qui inclut des tâches comme la génération automatique de sous-titres ou le reformatage des vidéos pour différents formats. wistia.com

Avantages concrets pour les chefs de projet créatifs

Pour un chef de projet créatif, l’impact est direct :

• Réduction de la micro-gestion : moins de tâches répétitives, plus de vision stratégique.
• Gain de temps : accélération des cycles de validation et de publication.
• Collaboration augmentée : fluidité entre designers, clients et outils.
• ROI mesurable : amélioration de la productivité et réduction des coûts opérationnels.

Comme le résume un directeur créatif interviewé par HBR : « L’IA agentique ne décide pas à notre place, elle libère notre temps pour que nous prenions de meilleures décisions. »

Conclusion – L’avenir du travail créatif avec les agents IA

D’ici 2030, les agents IA deviendront des partenaires de travail incontournables dans les industries créatives. Ils ne remplacent pas les designers ou chefs de projets, mais les aident à dépasser les limites opérationnelles pour se concentrer sur l’essentiel : la stratégie, la narration et la valeur ajoutée créative.

L’IA agentique est donc moins une menace qu’une opportunité de réinventer la collaboration et la créativité.

FAQ – Agents IA et workflows créatifs

1. Qu’est-ce qu’un agent IA dans un workflow créatif ?

Un agent IA est un logiciel intelligent et autonome qui analyse, décide et agit dans un projet créatif. Avec MTM, il peut générer des visuels, organiser les fichiers, gérer les versions et même automatiser certaines retouches.

2. Quelle est la différence entre une IA générative et un agent IA ?

L’IA générative se limite à créer du contenu (images, textes, vidéos). Un agent IA comme celui intégré dans MTM va plus loin : il orchestrer tout le workflow, de la création à la diffusion multi-supports, en passant par la gestion des assets.

3. Quels sont les avantages des agents IA pour un chef de projet créatif ? Avec MTM, les chefs de projet gagnent en efficacité grâce à :

• la centralisation des assets,
• le versioning automatique et la synchronisation IA,
• la réduction des erreurs liées aux multiples itérations,
• une collaboration plus fluide entre équipes et clients.

4. Est-ce que les agents IA remplacent les créatifs ?

Non. Les agents IA intégrés à MTM prennent en charge les tâches répétitives (classement, reformatage, archivage) pour laisser aux créatifs plus de temps et d’énergie sur l’idéation, la narration et la stratégie.

5. Quels outils proposent déjà des agents IA en 2025 ?

En 2025, MTM est l’une des plateformes pionnières qui intègre des agents IA. Elle permet de gérer des workflows créatifs complets : asset management intelligent, workflows collaboratifs, retouche assistée et diffusion optimisée.

Sources

• McKinsey – L’impact de l’IA sur la productivité créative
• Harvard Business Review – L’essor des agents IA
• Business Insider – Comment l’IA transforme le ROI des workflows